Para ver una demostración en vivo de algunos de los ejemplos a continuación, mira la grabación del seminario web.
1. Busca y explora tus reuniones
Pídele a tu asistente de IA que recupere reuniones de Read por fecha u otros criterios disponibles. Puedes trabajar con una reunión, una lista específica o un grupo de reuniones relacionadas.
Por ejemplo:
- “Busca mis reuniones de los últimos siete días”.
- “Muéstrame las llamadas de descubrimiento de clientes de ayer”.
- “Obtén la reunión con Acme y resume la conversación”.
2. Analiza conversaciones de varias reuniones
Tu asistente puede recuperar resúmenes de reuniones, transcripciones, participantes, elementos de acción y otros detalles de las reuniones para realizar un análisis más profundo. Esto resulta útil cuando necesitas identificar patrones o recuperar información sin tener que leer todas las transcripciones.
Puedes usarlo para:
- Extraer los puntos débiles de los clientes y sus comentarios críticos
- Comparar temas entre llamadas de descubrimiento o investigación
- Identificar decisiones, elementos de acción, responsables y preguntas abiertas
- Revisar lo que se acordó sobre una fecha límite, un proyecto o una propuesta
- Resumir una sesión de lluvia de ideas en sus conclusiones clave
Por ejemplo:
- “¿Qué puntos débiles surgieron en estas tres llamadas de descubrimiento?”.
- “Resume las decisiones y los asuntos sin resolver de las reuniones de esta semana”.
- “¿Qué decidimos ayer sobre el cronograma de lanzamiento?”.
3. Convierte el contexto de las reuniones en entregables
Una vez que el contenido de las reuniones esté disponible para tu asistente de IA, puedes combinarlo con sus capacidades de redacción, análisis y creación de recursos. Según el cliente y los demás conectores que hayas habilitado, podrías:
- Redactar una propuesta a partir de una sesión de lluvia de ideas
- Crear una presentación basada en una llamada de demostración o descubrimiento
- Escribir un correo electrónico de seguimiento para un cliente
- Elaborar una actualización del proyecto o un informe ejecutivo
- Dar formato a las conclusiones de una reunión para Slack, Confluence, Notion o Google Docs
- Combinar los hallazgos de las reuniones con el contexto pertinente de correos electrónicos, calendarios, CRM o documentos
Por ejemplo:
- “Crea una presentación de cinco diapositivas a partir de esta llamada de demostración”.
- “Convierte las conclusiones de esta sesión de lluvia de ideas en una propuesta”.
- “Redacta una actualización para Slack que incluya las decisiones y los próximos pasos”.
4. Crea flujos de trabajo para reuniones recurrentes
También puedes incorporar Read en tareas programadas y automatizaciones compatibles con tu cliente de IA. Por ejemplo, un flujo de trabajo semanal podría recuperar tus reuniones de los siete días anteriores, sintetizar las decisiones y los asuntos pendientes, y publicar un resumen con formato en un espacio de trabajo compartido.
Otras posibilidades incluyen:
- Un informe diario que combine las reuniones con el contexto del calendario, el correo electrónico y los documentos
- Un resumen semanal de las decisiones y los elementos de acción pendientes
- Un resumen recurrente de los comentarios de los clientes
- Actualizaciones automatizadas de proyectos o cuentas basadas en llamadas recientes
Los destinos y activadores disponibles dependen de las funciones de automatización y los conectores compatibles con tu cliente de IA.
4. Comparte un informe de reunión
Pídele a tu asistente que comparta el informe de una reunión específica de Read con otra persona. Read actualiza los permisos para compartir del informe y notifica al destinatario.
Por ejemplo:
- “Comparte la llamada de descubrimiento de producto de ayer con Sam Cross”.
5. Envía Read a una reunión improvisada
Si una llamada compatible de Google Meet, Zoom o Microsoft Teams no estaba programada previamente para que Read se uniera, puedes proporcionar la URL de la reunión y pedirle a tu asistente que envíe un agente de reuniones de Read.
Por ejemplo:
- “Envía Read a este Google Meet: [URL de la reunión]”.
Como las herramientas MCP se describen a sí mismas, los asistentes compatibles pueden descubrir y usar las nuevas funciones a medida que estén disponibles.